从“AI证件照”到“AI译制片”，爆款AIGC应用的商业化困局
（图片来源：网络）
让郭德纲飙英文、让霉霉说中文的翻译视频生成工具HeyGen和掀起AI证件照热潮的“妙鸭相机”APP一样，在一段时间的狂热传播后，引起广泛关注翻译工具HeyGen和“妙鸭相机”如昙花一现，迅速在各类社交群体中失去了热度。
文 | caron
编辑 | caron
近期，由HeyGen制作的各类明星跨语言翻译视频在网络上迅速传播，引发了广泛的关注和讨论。这些视频展示了AIGC在中文和英文之间的流畅表达，其翻译的准确性和自然的语音效果令人印象深刻。
许多观众对AIGC的地道中英文表达赞叹不已，其音色还原和口型声音的高度对齐让人印象深刻。有些人甚至表示，他们对这种技术的出现感到震惊，认为配音演员的职业生涯可能会受到影响。尽管AIGC的翻译能力令人印象深刻，但它并不能完全替代人类的工作。配音演员和其他专业人士的独特个性和创造性是机器无法复制的。
在当前的LLM大模型讨论群体中，偶尔有人会发布一个中英翻译视频，但根本无法引发有效的讨论，最多只能吸引一些点击浏览。公众对此的新奇感很快就会消散，经历过猎奇和尝鲜之后，当真正面临需要为之付出实际金钱的时候，这种风潮自然会迅速过去，不留任何痕迹。
在2022年11月30日，ChatGPT作为一种大语言模型问世，并在随后的日子里迅速引起了广泛的关注和热议。如今，随着其诞生的一周年刚刚过去，这场由ChatGPT引领的大语言模型热潮已经将无数的人们席卷其中。尽管可能有些人仍然对它一无所知，但无论如何，他们也难以避免被卷入这场热潮的影响。
在过去的十二个月里，社交媒体上经常出现一些爆款应用，如妙鸭相机和HeyGen，这些应用在用户中引起了广泛的关注和讨论。
这种情况证明了几点：
一、大模型是条件，而不是结果。大模型只是提供了一个条件，而真正的成果来自于对这些新工具的合理应用和创新者的实践。只有那些能够利用这些工具创造出全新产品的人，才能在新时代中获得无限的机会和可能性。
二、基建是问题，但也不是问题。在谈论大型模型时，业界总会对其算力卡的限制以及国产大型模型的能力差距表示担忧。业内有人说过，国产卡只要达到N卡60%的性能，用户就会买单。而一些开发者告诉我，密集使用了文心一言、讯飞星火等国产大模型，基础逻辑推理确实能叫板GPT 3.5-turbo，非基础能力比如func call、稳定性等也可圈可点。而妙鸭、HeyGen也都是中国企业所开发的，行动比洞见更重要。
三、产品化，是大模型商业化的必要条件。在通用大模型和行业大模型的研究与开发方面，我们取得了显著的成果。然而，若要将这些成果转化为实际的产品化成果，进而转化为具有使用价值和经济效益的成果，这是至关重要的。大模型本身并不能直接改变世界，而是要通过各种产品的形式，无数个HeyGen的帮助，以降低试错成本，促进原型设计到产品化的转换。因此，接下来对于大模型厂商来说，最重要的任务将是致力于推动产品化的进程。
四、建立商业壁垒的，是刚需场景+强业务知识/数据+软件工程。在商业化的进程中，HeyGen面临着诸多挑战。尽管大模型和产品本身并非难以逾越的壁垒，但行业知识和数据以及大规模软件工程的流程控制、降本增效等方面，才是AI技术特性的体现，也是商业化的重要保障。因此，深入挖掘特定场景的需求、实现快速开发与迭代优化，才是确保HeyGen商业化的关键所在。
商业场景的深刻领悟与行业客户的深入理解，相较于掌握算法与技术，显然需要更高的智慧与敏锐度。对于开发者而言，这些能力才是他们应聚焦的核心。在此，我要强调的是，尽管大型模型已引发广泛热议，但请大家不必急于担忧“泡沫”或害怕“追高”。毕竟，这仅仅是开始。
有报告显示，65%的受访者目前有时或很少使用生成式人工智能，而约占90%的受访者认为，AI应该被“经常或总是”使用。也就是说，大众对机器学习和生成式 AI（Gen AI）的接受度很高，而实际渗透率并不高。
作为一种备受瞩目的AIGC应用，其火爆程度彰显了AI和大模型的巨大价值潜力。然而，尽管各种商业模式纷纷涌现，却尚未有一种能够长期稳定地运作，这充分证明了在这个技术的新领域中，仍有大量的空间等待着开拓者和建设者们去发掘。
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